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推荐学习路径

第 1 步 · AI 基础认知

了解人工智能概念、发展脉络与核心术语,建立整体认知。

第 2 步 · 机器学习入门

掌握经典算法、模型训练与评估,动手跑通第一个模型。

第 3 步 · 深度学习与大模型

理解神经网络、Transformer 与 LLM 原理,学习提示工程与微调。

第 4 步 · 工具与实战

熟练使用主流框架与开发工具,完成可复现的 AI 项目。

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